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全球富豪迁徙潮:澳大利亚再度成为热门目的地

根据Henley&Partners近日发布的报告,今年全球高净值个体的迁徙规模有所扩大,澳大利亚再次成为最受欢迎的迁徙目的地。

根据最新数据,2023年大约有12万全球百万富翁移居到新的国家。这相较于2022年的8.4万人有所增加,预计到2024年将上升至12.8万人。

对于高净值群体而言,安全、较低的生活成本、有利的税收制度和高质量的生活是移居的主要原因。根据该报告,今年高净值个体移居的前五个目的地分别是澳大利亚、阿拉伯联合酋长国、新加坡、美国和瑞士。该报告将高净值个体定义为可投资财富达100万美元或更多的人。

     哪国的富豪在迁移

中国、印度、英国、俄罗斯和巴西在国家迁移人数排名中居前。

数据显示,从2002年至2022年,大约有8.2万高净值个体移居澳大利亚,今年又有5,200人抵达。澳大利亚在2015年至2019年期间也曾是最受欢迎的迁徙目的地。

“澳大利亚每年都吸引大量的百万富翁,主要来自亚洲和非洲,但最近还有来自英国等高收入国家的人。”根据与Henley&Partners合作的New World Wealth的研究负责人安德鲁·阿莫尔斯的说法。

     移民澳大利亚的好处

1.宜居指数高

澳大利亚墨尔本连续六年被选为世界上最宜居的城市。满分100分,墨尔本97.5分,略高于奥地利首都维也纳。澳大利亚阿德莱德与加拿大卡尔加里并列第五,澳大利亚珀斯排名第七。

2.也有世界一流名校

澳大利亚教育实力雄厚,著名的八大名校澳大利亚国立大学、悉尼大学、墨尔本大学、西澳大学、新南威尔士大学、莫纳什大学、昆士兰大学、阿德莱德大学每年都会吸引来自世界各地的国际学生。

3.完善的福利制度

澳大利亚是福利制度最健全的国家之一。移民澳大利亚后,您可以享受各种福利,包括免费教育、免费医疗、失业救济金、奶粉金、买房补贴、幼儿园补助、育儿补助、带薪产假、低收入家庭补贴、助学贷款等等。

4.适合儿童成长

儿童的成长和教育是许多中国人移民澳大利亚的主要原因。澳大利亚有一个相对完善的社会福利制度,非常适合儿童成长。根据《经济学家》杂志评选的10个世界上最适合儿童成长的国家,澳大利亚仅次于瑞士,排名第二!

5.适合中国人移民

根据福布斯十大最适合中国移民国家的排名,美国第一,英国第二,澳大利亚第三。

虽然澳大利亚有着高薪的吸引条件,但是近几年的生活成本也在快速地提高,其中包括房产的投资越来越高。

     富豪亚洲也青睐

2023年移居阿联酋的规模创下了历史最高纪录,大约有4,500名百万富翁迁往那里。

报告称:“疫情前,阿联酋每年传统上吸引大约1,000名高净值人士的净流入。预计2023年,大多数迁入的百万富翁将来自印度,同时还有大量来自英国、俄罗斯、黎巴嫩、巴基斯坦、土耳其、埃及、南非、尼日利亚、香港和中国。”

迪拜在这一趋势中成为明显的受益者,根据Knight Frank的数据,该城市的房价在第三季度年均上涨近20%。

新加坡是去年亚洲中迎来最多百万富翁的国家,而美国则吸引了来自亚洲的新居民不断涌入。瑞士仍然是欧洲最主要的财富中心,吸引了众多的新移民。

富豪们的迁徙潮反映出高净值人群对于全球安全与生活成本的关注度日益提高,尤其是,近期地缘政治事件频发、能源危机再现、经济危机不断冲击全球,回归生活本质    才是高净值人群重点思考的问题。此外,税收制度也增加了迁入国家的吸引力,也是富豪选择迁徙的重要因素之一。当然,美丽的自然环境和高质量的生活更是增加了选择的理由。福十六家办海外身份配置团队一直在为自身客户提供最为专业的全球服务,时刻关注最新的趋势和政策变化,通过投资、置业的等项目形式达成了客户海外拓展的目的,完结了多个北美、欧洲、日本等目的地的服务。如果您也有这样的需求,我们随时为您服务。

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SORA冲击波震荡全球 AI带来的第二次产业革命


2月16日凌晨,OpenAI再次引爆一枚科技炸弹-发布了首个文生视频模型Sora,由此带来的冲击波引发全球震荡。Sora 是一种通用的视觉数据模型,它可以生成不同持续时间、纵横比和分辨率的视频和图像,包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色,最多可生成一整分钟的高清视频。此次,OpenAI展示的由Sora模型生成的1分钟文生视频效果惊艳。目前OPENAI官网上已经更新了48个视频demo。在这些demo中,Sora不仅能准确呈现细节,还能理解物体在物理世界中的存在,并生成具有丰富情感的角色。该模型甚至还可以根据提示、静止图像填补现有视频中的缺失帧来生成视频。OpenAI正在教AI理解和模拟现实中的运动,以帮助人类解决与现实交互的问题。目前Sora暂未对外开放使用。

  SORA展示出诸多亮点

1. 准确性和多样性:Sora可将简短的文本描述转化成长达1分钟的高清视频。它可以准确地解释用户提供的文本输入,并生成具有各种场景和人物的高质量视频剪辑。它涵盖了广泛的主题,从人物和动物到郁郁葱葱的风景、城市场景、花园,甚至是水下的纽约市,可根据用户的要求提供多样化的内容。另据Medium,Sora能够准确解释长达135个单词的长提示。

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OPENAI官网提供的Sora生成的短片

2. 强大的语言理解:OpenAI利用Dall·E模型的recaptioning(重述要点)技术,生成视觉训练数据的描述性字幕,不仅能提高文本的准确性,还能提升视频的整体质量。此外,与DALL·E 3类似,OpenAI还利用GPT技术将简短的用户提示转换为更长的详细转译,并将其发送到视频模型。这使Sora能够精确地按照用户提示生成高质量的视频。

3. 以图/视频生成视频:Sora除了可以将文本转化为视频,还能接受其他类型的输入提示,如已经存在的图像或视频。这使Sora能够执行广泛的图像和视频编辑任务,如创建完美的循环视频、将静态图像转化为动画、向前或向后扩展视频等。OpenAI在报告中展示了基于DALL·E 2和DALL·E 3的图像生成的demo视频。这不仅证明了Sora的强大功能,还展示了它在图像和视频编辑领域的无限潜力。

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OPENAI官网提供的Sora生成的短片

4. 视频扩展功能:由于可接受多样化的输入提示,用户可以根据图像创建视频或补充现有视频。作为基于Transformer的扩散模型,Sora还能沿时间线向前或向后扩展视频。

5. 优异的设备适配性:Sora具备出色的采样能力,从宽屏的 1920x1080p 到 竖 屏 的1080×1920,两者之间的任何视频尺寸都能轻松应对。这意味着Sora能够为各种设备生成与其原始纵横比完美匹配的内容。而在生成高分辨率内容之前,Sora还能以小尺寸迅速创建内容原型。

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OPENAI官网提供的Sora生成的短片

6. 场景和物体的一致性和连续性:Sora可以生成带有动态视角变化的视频,人物和场景元素在三维空间中的移动会显得更加自然。Sora 能够很好地处理遮挡问题。现有模型的一个问题是,当物体离开视野时,它们可能无法对其进行追踪。而通过一次性提供多帧预测,Sora可确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。

  SORA可能将引发的产业革命

Sora在带来无限可能的同时,也将对部分行业产生巨大的影响,包括影视、广告制作、教育、游戏、新闻和动画等领域

对于Sora的最大优势,360集团创始人、董事长周鸿祎说,“这次OpenAI利用它的大语言模型优势,让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力,这样产生的视频才是真实的,才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。”他同时称:“一旦人工智能接上摄像头,把所有的电影都看一遍,把YouTube和TikTok的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习,一幅图胜过千言万语,这就离AGI真的就不远了,不是10年、20年的问题,可能一两年很快就可以实现。”

周鸿祎还指出,AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。他表示,“Sora只是小试牛刀,它展现的不仅仅是一个视频制作的能力,而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后,会带来新的成果和突破。”

  由此引发的问题

1. 深度造假 伦理和安全问题

具体而言,随着文生视频技术的发展,生成的视频越来越难以与真实视频区分。这可能引发一系列的伦理和社会问题,如虚假信息的传播、隐私侵犯等。

普林斯顿大学计算机科学教授Arvind Narayanan对此也有担忧,认为Sora这类技术可能会导致“深度伪造”视频,让人们难以识别。虽然AI制作的视频仍会有一些不一致的地方,但普通人可能不会注意到这些细节。“迟早,我们需要适应现实主义不再是真实性的标志这一事实。”

随着近期美国流行天后泰勒(Taylor Swift)等名人的深度造假视频在网上变得越来越普遍传播,相应的伦理和安全问题更让人心惊。

Gartner分析师 Arun Chandrasekaran表示,“鉴于这项技术确实非常新,他们必须对其进行充分控制,以防止其被滥用和误用,甚至客户在没有认识到这项新兴技术所有局限性的情况下使用它。”他补充道,OpenAI为该模型设置的防护措施以及确定谁可以获得访问权限至关重要。

2. 版权问题

AI生成的视频是否应该受到版权保护?如果AI使用了人类艺术家的作品作为训练数据,那么生成的视频是否侵犯了原作的版权?这些问题目前还没有明确的答案。

3. AI模型的透明度

AI文生视频模型,往往缺乏可解释性和透明度。这意味着当模型出现错误或偏见时,很难找出原因并进行纠正。这增加了模型在实际应用中的风险。

AI技术的发展可能意味着不久的将来,不仅是某一领域遭到颠覆性变革,而是人类社会、世界的变革。Sora的来临或许可以理解为,AGI真正来临前的号角。回顾历史,我们总会发现,危与机总是并存的。未来的世界是什么样的?未来的商业是什么样的?面对浪潮,恐惧只会让我们伫立在原地,被巨浪吞噬。我们要去主动适应它,才不会被恐惧束缚,积极学习应用,才不会被淘汰。

2024已至,让我们拥抱变化,从此人生开挂!

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2023年最具创新力国家排名发布 瑞士第一瑞典美国前三

哪些国家是全球创新的引擎?

在许多方面,过去的一年代表了技术进步的一个转折点。几乎在一夜之间,OpenAI的大型语言模型ChatGPT成为家喻户晓的名字,人工智能成为大众触手可及的领域。

然而,深入观察创新受到许多看不见的因素的影响,包括体制环境、高技术出口、研究人才和创业文化。

上面这张图展示了基于由世界知识产权组织编制的2023年全球创新指数(GII)的世界上最具创新力的国家。

创新是如何被衡量的呢?

GII框架采用七个支柱和80个指标来评估一个国家的创新实力:

知识和技术产出、人力资本和研究、商业复杂性、市场复杂性、创意产出、基础设施、制度等七项综合指标共同评价了每个国家的总体得分。

2023年度最具创新力的国家

根据第13次的评比得分,瑞士又再一次霸顶,再一次被评为世界上最具创新力的国家,已经是连续5年第一。

以下,我们展示了2023年全球132个经济体中最具创新力的国家:

瑞典排名第二,今年超过了美国。该国在商业复杂性、知识密集型就业和人均研究人员方面表现出色。

而美国在总体排名中位列第三,但在获得风险投资、全球企业研发(研究与开发)投资者和独角兽企业总估值等方面得分最高。截至2023年4月,全球有1,206家独角兽企业,其中54%位于美国。

总体而言,新加坡在全球排名第五,是亚洲最高。作为一个金融中心和全球创新者,新加坡在政府效能、获得的风险投资以及商业稳定性方面表现出色。它在全球人均风险投资方面居首。

以下是基于特定地理位置科学作者和发明家的密度而确定的人均科学技术(S&T)集群的前25名:

作为强度最高的S&T集群,剑桥每百万人口生产了37,000篇文章。其顶级申请人ARM是一家与剑桥大学密切合作的半导体公司。全球超过1300亿设备使用了基于ARM设计的芯片。

旧金山湾区集群排名第二,谷歌是该集群的顶级申请人。2022年,美国向谷歌的母公司Alphabet授予了2,077项专利。

韩国的大田集群是亚洲最高,由电池制造商LG Chem领导。2022年,该集群注册了超过49,000项国内外专利。事实上,本田和通用汽车都与LG Chem合作,在未来几年内在俄亥俄州建设数十亿美元的电池工厂。

正如我们所看到的,世界上许多最具创新力的国家拥有强大的集群,吸引科技公司、研究人员和知识密集型工作者,这是由于一系列支持颠覆和技术进步的因素造成的。

这些科技集群对于创造在整个经济多个领域和更广泛的全球景观上都产生影响的创新具有强大的影响力。

“世界上最具创新力的国家排名”(World’s Most Innovative Countries Ranking)通常由不同机构和组织发布。这样的排名通常是年度或定期发布的,以反映全球各国在创新方面的表现。全球创新指数(Global Innovation Index,GII)由世界知识产权组织(World Intellectual Property Organization,WIPO)等机构每年发布一次。首次发布的年份是2007年,之后每年都会更新。

通过该排名,作为在创新方面一直有巨大进步的中国,也一直在关注和希望如何更清晰地了解自身在创新领域的强项和需要改进的方面。这有助于制定更精准的创新政策和战略,集中资源解决最关键的问题。我们可以借鉴其他成功国家的经验,尤其是排名靠前的国家,有助于发现创新方面的最佳实践。同时,中国可以加强与其他创新强国的合作,共享经验、资源和技术有助于提升整体创新水平。

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2024世界经济展望 不要指望全球经济软着陆

通胀已回落 但依然很脆弱

一段时间以来,世界经济似乎违反了地心引力。尽管实行了自上世纪80年代以来最快的货币紧缩,但在整个2023年美国的经济增长很可能是加速的。欧洲基本上已经摆脱了对俄罗斯天然气的依赖,并没有发生由此带来的经济灾难。全球通胀率下降,但失业率并未大幅上升,职位本身没有减少。随着2023年底的到来,“软着陆”的乐观主义者正有望胜利。

世界经济在2024年仍将是脆弱的。尽管通胀会下降,但仍会维持在过高的水平。经济政策要兼顾各方依然叫人非常头痛。而即使美国能继续躲过经济衰退,世界其他地区看起来也很脆弱。

近期通胀下降让各国央行官员松了口气。但对于大型富裕经济体而言,除非发生经济衰退,否则通胀不太可能继续一路下滑至2%的目标。一方面,劳动力市场看起来仍然过热,名义工资增长过高。另一方面,经济将不得不应对石油价格上涨的影响。正当全球疫情和俄罗斯入侵乌克兰带来的供应冲击似乎已经消散、供应链重新畅通、经济体完成再平衡之际,沙特阿拉伯等地减产使得每桶石油价格自夏季以来已经上涨了约三分之一。哈马斯袭击以色列又打断了油价下跌的趋势。然而近期在红海附近引发的一系列冲突,有可能引发对“第二波”由油价上涨带来的新的通胀担忧。

全球各主要央行可能不会进一步加息,而会将石油驱动的通胀反弹视为暂时波动。但他们也担心宣布胜利过早,所以也不会急着降息。近期证据表明,即使大公司要为债务再融资,而家庭在耗尽了疫情期间储蓄后开始感到压力,美国经济还是能够承受住货币紧缩的冲击。但高利率可能会让本已摇摇欲坠的欧元区经济陷入衰退,而对通胀的担忧可能会阻止其政策制定者用降息来应对。

美国经济虽然很坚韧,但它是由极高水平的政府借债支持带来的,美国联邦政府的赤字年增长率已超过GDP的7%。关于利率是否已进入“长期高企”状态的争论十分激烈。答案取决于政府这种大举借债是否会继续。很可能会继续,因为美国国会不会在总统选举年挑战这种做法。下一任白宫主人的首要任务将是延续特朗普2018年的减税政策,其中有许多将于2025年到期,而即使民主党人也不愿让它们完全失效。

那些政府没法随心所欲借贷的经济体看起来就更脆弱了。除了欧洲很可能出现衰退外,世界经济也受到中国增长放缓的影响。中国经济能否反弹并摆脱“日本化”将取决于其政府继续打开刺激水龙头的程度。但从近年中国经济决策变化来看,出台精准的刺激措施是未知的。而由于地方政府负债累累,中国也面对财政紧缩的状况。

与此同时,中美地缘紧张局势持续,全球保护主义浪潮不断涌现,贸易的齿轮运转不畅。根据慈善机构“全球贸易警报”(Global Trade Alert)的数据,已实施的保护主义措施数量从十年前的约9000项增加到如今的约35,000项。尽管亚洲一些经济体受益于供应链转移出中国,重复投资和失去分工合作带来的收益正在严重拖累全球经济的增长潜力。即使是像快速增长的印度这样的赢家也显现出滑向本土经济的不祥势头。

没有机会从投资再分配中受益的贫穷国家正在遭受高负债、低增长和强势美元的困扰。2024年,国际货币基金组织会继续绞尽脑汁,要琢磨出如何向一些国家提供债务减免,它们对拒绝遵循传统债务重组原则的债权人负债累累。如果美国的赤字继续推动其经济增长,而同时全球经济增长令人失望,那么可以预期美元将进一步升值,从而加剧它们的困境。

当前全球经济面临复杂性和诸多挑战,尽管通胀有所下降,但全球经济仍然脆弱。对于中国而言,需要关注石油价格的上涨对通胀的潜在影响,以及密切留意美元升值可能带来的经济压力。中美地缘紧张局势和全球保护主义势头的加剧对全球贸易造成不确定性。在这种背景下,中国可以通过采取灵活的经济政策来适应外部环境的变化,并在国际事务中发挥更积极的角色,促进全球经济的协调和可持续发展。在与贫穷国家的合作中,中国也可考虑提供支持和援助,共同应对全球经济的挑战,实现互利共赢。

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ChatGpt一夜全球爆火 AI技术革命带来的投资机会


ChatGPT在开放试用的短短二个月里,就吸引到了全球了超1亿用户注册使用,成为史上成长最快的消费领域应用。ChatGPT生成各种有趣的令人惊叹的内容和作品,让世人惊叹一个全新的时代已经到来,纷纷憧憬科技进步带来的美好未来,也有人开始焦虑AI的技术革命也许即将替代人类的创造,更有人预测这项技术很有可能成为互联网之后的改变人类生活的重要推动力量。显而易见,这是一个人人都正在关注的新事物,各个平台纷纷推出基于人工智能的应用,AI人工智能再一次站在了投资风口,就连中国股市的相关股票都连续涨停,那么就让我们来了解下ChatGPT到底是一个什么东西,为什么有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体。


什么是ChatGPT?

ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。其中GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型)的缩写。

通过学习大量现成文本和对话集合(例如Wiki),ChatGPT能够像人类那样即时对话,流畅的回答各种问题。(当然回答速度比人还是慢一些)无论是英文还是其他语言(例如中文、韩语等),从回答历史问题,到写故事,甚至是撰写商业计划书和行业分析、毕业论文、编写程序、修改代码等,“几乎”无所不能。
ChatGPT出世,让火热的AIGC(人工智能生成内容)再度引发了轰动。它不仅仅是一个聊天机器人,更可能是现有搜索引擎的颠覆者,甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。

计算大模型GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT,能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至是拒绝不合理的需求。

就在人们翘首期盼GPT-4亮相时,OpenAI先低调推出了个GPT-3.5。OpenAI创始人和CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)2022年12月1日在推特上宣布并邀请人们试用。真正实现了完全自主利用人工智能技术来生成内容(AI Generated Content,简称AIGC),包括代码生成、视频生成、文本问答、图像生成。

开发ChatGPT的大神是谁?

那就必须要了解OpenAI公司。OpenAI总部位于旧金山,由特斯拉的伊隆·马斯克、山姆·奥特曼(Sam Altman)及其他投资者在2015年共同创立,目标是开发造福全人类的AI技术。而马斯克则在2018年时因公司发展方向分歧而离开。微软投资10亿美元。OpenAI首先推出千亿级参数的大模型GP-3,被认为是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的竞争对手。

此前,OpenAI 因推出 GPT系列自然语言处理模型而闻名。从2018年起,OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT(Generative Pre-trained Transformer),可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
ChatGPT的发展历程 GPT家族主要对比

ChatGPT的发展历程 GPT家族主要对比

每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长,堪称“越大越好”。2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿,而2020年5月的GPT-3,参数量达到了1750亿。
ChatGPT的训练量达到了惊人的百T级

ChatGPT的训练量达到了惊人的百T级

目前处于免费测试阶段的ChatGPT让网友们玩疯了。连马斯克本人也凑了一把热闹,他发推称:“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。

ChatGPT主要特点是什么?

ChatGPT 是基于GPT-3.5(Generative Pre-trained Transformer 3.5)架构开发的对话AI模型,是InstructGPT 的兄弟模型。ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演练,或用于收集大量对话数据。

OpenAI使用 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedbac,人类反馈强化学习) 技术对 ChatGPT 进行了训练,且加入了更多人工监督进行微调。

此外,ChatGPT 还具有以下特征:
1)可以主动承认自身错误。若用户指出其错误,模型会听取意见并优化答案。
2)ChatGPT 可以质疑不正确的问题。例如被询问 “哥伦布 2015 年来到美国的情景” 的问题时,机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。
3)ChatGPT 可以承认自身的无知,承认对专业技术的不了解。
4)支持连续多轮对话。

与大家在生活中用到的各类智能音箱和“人工智障“不同,ChatGPT在对话过程中会记忆先前使用者的对话讯息,即上下文理解,以回答某些假设性的问题。ChatGPT可实现连续对话,极大的提升了对话交互模式下的用户体验。

对于准确翻译来说(尤其是中文与人名音译),ChatGPT离完美还有一段距离,不过在文字流畅度以及辨别特定人名来说,与其他网络翻译工具相近。

由于 ChatGPT是一个大型语言模型,目前还并不具备网络搜索功能,因此它只能基于2021年所拥有的数据集进行回答。例如它不知道2022年世界杯的情况,也不会像苹果的Siri那样回答今天天气如何、或帮你搜索信息。ChatGPT自认它并不同于搜索引擎,功能上也不一样。
ChatGPT自认它并不能替代搜索引擎
ChatGPT自认它并不能替代搜索引擎

ChatGPT还有哪些神奇的应用

艺术领域
如果你最近在朋友圈看到雨后春笋般地艺术作品,或者玩过各类文字画图小程序。这些极大可能是另一个 AI,即用来将文本转为图片,隶属于机器学习 CV 计算机视觉分支的,在后台为你默默工作。比如下面这张图,就是在向 Stable Diffusion 描述「一种会发光的外星菌菇」这段文字后,AI 生成的作品。
根据用户的指令创作的“外星蘑菇”
根据用户的指令创作的“外星蘑菇”
创作的想像中的楼宇
创作的想像中的楼宇


甚至ChatGPT还可以自动生成手机应用的ICON
甚至ChatGPT还可以自动生成手机应用的ICON

提供创意

即便学习的知识有限,ChatGPT 还是能回答脑洞大开的人类的许多奇葩问题。为了避免ChatGPT染上恶习, ChatGPT 通过算法屏蔽,减少有害和欺骗性的训练输入,过滤并驳回潜在的种族主义或性别歧视提示。

最近 Apple 在 iOS 16.2 和 macOS 13.1 中对于 Apple 芯片在 Core ML 大模型的表现作出更新,首次加入了对于 Stable Diffusion 的优化。现如今芯片技术,和手机电脑中神经网络引擎,终于成为支持此类创意的脑洞来源。

编程工作

自人类发明计算机的第一天起,程序员就在完全依靠自己的头脑完成以上两个环节的工作。

但有了 ChatGPT 后,你会发现,一旦“规划与设计”部分已经被搞定,那么剩下的工作:解决一个又一个的问题已不再需要人们亲自编写代码了——只要将需求丢给 ChatGPT 就可以完成。

纵使某个需求复杂无比,一旦它被拆解为许多独立的需求,每个需求所涉及的抽象概念与逻辑关系都会大幅减少。这就意味着,你根本不需要花费多少工夫,就能将它清晰地描述给 ChatGPT,由它完成代码的编写。

当然替代程序员的工作场景也依稀可见。

医学领域

ChatGPT有重要的医学应用潜力,可将复杂的医学知识转化为易于理解的语言。例如,当前AI已经可以做精确的影像学诊断,ChatGPT就可以解读诊断过程;它还可以辅助慢病管理,通过与患者在线交流回答具体问题。人工智能的大门已经敞开,我们不是用它取代医生,而是辅助医生提供更高质量的诊疗服务。

ChatGPT的产业未来与投资机会

ChatGPT近期的强劲走势使国内外大厂看好这一风口,积极入局。从下游相关受益应用来看,包括但不限于无代码编程、小说生成、对话类搜索引擎、语音陪伴、语音工作助手、对话虚拟人、人工智能客服、机器翻译、芯片设计等。上游来看,包括算力芯片、数据标注、自然语言处理(NLP)等都会有新的机会大展身手。

目前科技大厂已经积极布局AI方面的产品 力求打造时代窗口

短期来看,板块的走势更多是基于人工智能题材的热度和对未来的预期。

首先,人工智能赛道代表着未来黑科技的新趋势,ChatGPT又属于突破性技术,题材足够性感;
其次,市场对于人工智能板块的关注集中于两点:一是AI的基础算力算法,二是AI的产业化路径/应用落地,从ChatGPT付费创收模式中,市场看到了AI商业化路线真正落地的可能性;
最后,从人人“上网”到人人“上算”,AIGC与ChatGPT的确具备掀起新一轮的产业浪潮的潜质。
根据Gartner《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》,AIGC产生的数据占比将由2021年的不足1%提升至2025年的10%。
而量子位智库预测,2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。
事实上,目前ChatGPT已经在跨境电商、游戏开发、教育等领域开始应用,但依然不能代替人类进行工作,更适合于初级的辅助性工作,距离大规模落地还有一定距离,还需要投入巨大的资金来不断地提升算力、训练模型,以便推进研发进度,对其成本提出更高的要求。而未来的商业化模式还有待继续推进。

从投资的角度分析,当前二级市场的机会主要集中于以下几个方面:

一是 人工智能,具备自研AI处理器和AI算法商业落地的厂商有望受益;
二是 互联网传媒,具有AIGC相关技术储备的应用厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场;
三是 人形机器人,ChatGPT有望提升人形机器人的人机交互能力,加速人形机器人使用体验升级;
四是 其他与应用场景关联的方向,例如智能办公、智能教育等等。

需要注意的是,相关概念在短期已经积累较大涨幅,尽管ChatGPT、AIGC是顺应时代的大方向,但也要避免短钱重仓追高,立足中长期来布局人工智能这一“长坡厚雪”的赛道。
时代的浪潮越是汹涌袭来,越需要区分是谁在踏浪而行,谁又会在潮水褪去后裸泳。

而针对个人,ChatGPT比元宇宙更为实际,应用场景广阔,大家赶紧学起来吧。

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