ChatGPT在开放试用的短短二个月里，就吸引到了全球了超1亿用户注册使用，成为史上成长最快的消费领域应用。ChatGPT生成各种有趣的令人惊叹的内容和作品，让世人惊叹一个全新的时代已经到来，纷纷憧憬科技进步带来的美好未来，也有人开始焦虑AI的技术革命也许即将替代人类的创造，更有人预测这项技术很有可能成为互联网之后的改变人类生活的重要推动力量。显而易见，这是一个人人都正在关注的新事物，各个平台纷纷推出基于人工智能的应用，AI人工智能再一次站在了投资风口，就连中国股市的相关股票都连续涨停，那么就让我们来了解下ChatGPT到底是一个什么东西，为什么有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体。
什么是ChatGPT？
ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语，也可以是长篇大论。其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。
通过学习大量现成文本和对话集合（例如Wiki），ChatGPT能够像人类那样即时对话，流畅的回答各种问题。（当然回答速度比人还是慢一些）无论是英文还是其他语言（例如中文、韩语等），从回答历史问题，到写故事，甚至是撰写商业计划书和行业分析、毕业论文、编写程序、修改代码等，“几乎”无所不能。
ChatGPT出世，让火热的AIGC（人工智能生成内容）再度引发了轰动。它不仅仅是一个聊天机器人，更可能是现有搜索引擎的颠覆者，甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。
计算大模型GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。
就在人们翘首期盼GPT-4亮相时，OpenAI先低调推出了个GPT-3.5。OpenAI创始人和CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）2022年12月1日在推特上宣布并邀请人们试用。真正实现了完全自主利用人工智能技术来生成内容（AI Generated Content，简称AIGC），包括代码生成、视频生成、文本问答、图像生成。
开发ChatGPT的大神是谁？
那就必须要了解OpenAI公司。OpenAI总部位于旧金山，由特斯拉的伊隆·马斯克、山姆·奥特曼（Sam Altman）及其他投资者在2015年共同创立，目标是开发造福全人类的AI技术。而马斯克则在2018年时因公司发展方向分歧而离开。微软投资10亿美元。OpenAI首先推出千亿级参数的大模型GP-3，被认为是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的竞争对手。
此前，OpenAI 因推出 GPT系列自然语言处理模型而闻名。从2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
ChatGPT的发展历程 GPT家族主要对比
每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长，堪称“越大越好”。2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿。
ChatGPT的训练量达到了惊人的百T级
目前处于免费测试阶段的ChatGPT让网友们玩疯了。连马斯克本人也凑了一把热闹，他发推称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。
ChatGPT主要特点是什么？
ChatGPT 是基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架构开发的对话AI模型，是InstructGPT 的兄弟模型。ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演练，或用于收集大量对话数据。
OpenAI使用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习） 技术对 ChatGPT 进行了训练，且加入了更多人工监督进行微调。
此外，ChatGPT 还具有以下特征：
1）可以主动承认自身错误。若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案。
2）ChatGPT 可以质疑不正确的问题。例如被询问 “哥伦布 2015 年来到美国的情景” 的问题时，机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。
3）ChatGPT 可以承认自身的无知，承认对专业技术的不了解。
4）支持连续多轮对话。
与大家在生活中用到的各类智能音箱和“人工智障“不同，ChatGPT在对话过程中会记忆先前使用者的对话讯息，即上下文理解，以回答某些假设性的问题。ChatGPT可实现连续对话，极大的提升了对话交互模式下的用户体验。
对于准确翻译来说（尤其是中文与人名音译），ChatGPT离完美还有一段距离，不过在文字流畅度以及辨别特定人名来说，与其他网络翻译工具相近。
由于 ChatGPT是一个大型语言模型，目前还并不具备网络搜索功能，因此它只能基于2021年所拥有的数据集进行回答。例如它不知道2022年世界杯的情况，也不会像苹果的Siri那样回答今天天气如何、或帮你搜索信息。ChatGPT自认它并不同于搜索引擎，功能上也不一样。
ChatGPT自认它并不能替代搜索引擎
ChatGPT还有哪些神奇的应用
艺术领域
如果你最近在朋友圈看到雨后春笋般地艺术作品，或者玩过各类文字画图小程序。这些极大可能是另一个 AI，即用来将文本转为图片，隶属于机器学习 CV 计算机视觉分支的，在后台为你默默工作。比如下面这张图，就是在向 Stable Diffusion 描述「一种会发光的外星菌菇」这段文字后，AI 生成的作品。
根据用户的指令创作的“外星蘑菇”
创作的想像中的楼宇
甚至ChatGPT还可以自动生成手机应用的ICON
提供创意
即便学习的知识有限，ChatGPT 还是能回答脑洞大开的人类的许多奇葩问题。为了避免ChatGPT染上恶习， ChatGPT 通过算法屏蔽，减少有害和欺骗性的训练输入，过滤并驳回潜在的种族主义或性别歧视提示。
最近 Apple 在 iOS 16.2 和 macOS 13.1 中对于 Apple 芯片在 Core ML 大模型的表现作出更新，首次加入了对于 Stable Diffusion 的优化。现如今芯片技术，和手机电脑中神经网络引擎，终于成为支持此类创意的脑洞来源。
编程工作
自人类发明计算机的第一天起，程序员就在完全依靠自己的头脑完成以上两个环节的工作。
但有了 ChatGPT 后，你会发现，一旦“规划与设计”部分已经被搞定，那么剩下的工作：解决一个又一个的问题已不再需要人们亲自编写代码了——只要将需求丢给 ChatGPT 就可以完成。
纵使某个需求复杂无比，一旦它被拆解为许多独立的需求，每个需求所涉及的抽象概念与逻辑关系都会大幅减少。这就意味着，你根本不需要花费多少工夫，就能将它清晰地描述给 ChatGPT，由它完成代码的编写。
当然替代程序员的工作场景也依稀可见。
医学领域
ChatGPT有重要的医学应用潜力，可将复杂的医学知识转化为易于理解的语言。例如，当前AI已经可以做精确的影像学诊断，ChatGPT就可以解读诊断过程；它还可以辅助慢病管理，通过与患者在线交流回答具体问题。人工智能的大门已经敞开，我们不是用它取代医生，而是辅助医生提供更高质量的诊疗服务。
ChatGPT的产业未来与投资机会
ChatGPT近期的强劲走势使国内外大厂看好这一风口，积极入局。从下游相关受益应用来看，包括但不限于无代码编程、小说生成、对话类搜索引擎、语音陪伴、语音工作助手、对话虚拟人、人工智能客服、机器翻译、芯片设计等。上游来看，包括算力芯片、数据标注、自然语言处理（NLP)等都会有新的机会大展身手。
目前科技大厂已经积极布局AI方面的产品 力求打造时代窗口
短期来看，板块的走势更多是基于人工智能题材的热度和对未来的预期。
首先，人工智能赛道代表着未来黑科技的新趋势，ChatGPT又属于突破性技术，题材足够性感；
其次，市场对于人工智能板块的关注集中于两点：一是AI的基础算力算法，二是AI的产业化路径/应用落地，从ChatGPT付费创收模式中，市场看到了AI商业化路线真正落地的可能性；
最后，从人人“上网”到人人“上算”，AIGC与ChatGPT的确具备掀起新一轮的产业浪潮的潜质。
根据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》，AIGC产生的数据占比将由2021年的不足1%提升至2025年的10%。
而量子位智库预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。
事实上，目前ChatGPT已经在跨境电商、游戏开发、教育等领域开始应用，但依然不能代替人类进行工作，更适合于初级的辅助性工作，距离大规模落地还有一定距离，还需要投入巨大的资金来不断地提升算力、训练模型，以便推进研发进度，对其成本提出更高的要求。而未来的商业化模式还有待继续推进。
从投资的角度分析，当前二级市场的机会主要集中于以下几个方面：
一是 人工智能，具备自研AI处理器和AI算法商业落地的厂商有望受益；
二是 互联网传媒，具有AIGC相关技术储备的应用厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场；
三是 人形机器人，ChatGPT有望提升人形机器人的人机交互能力，加速人形机器人使用体验升级；
四是 其他与应用场景关联的方向，例如智能办公、智能教育等等。
需要注意的是，相关概念在短期已经积累较大涨幅，尽管ChatGPT、AIGC是顺应时代的大方向，但也要避免短钱重仓追高，立足中长期来布局人工智能这一“长坡厚雪”的赛道。
时代的浪潮越是汹涌袭来，越需要区分是谁在踏浪而行，谁又会在潮水褪去后裸泳。
而针对个人，ChatGPT比元宇宙更为实际，应用场景广阔，大家赶紧学起来吧。
Chinese